Liite — Tunnetut rajoitteet ja avoimet epävarmuustekijät

Täydentää julkaisua: “Miksi tekoälyyn investoidaan biljoonia?” (v1.0 tutkimuspaketti) Faktojen aikarajaus: 2026-08-13

Tämä liite kokoaa yhteen paikkaan ne epävarmuustekijät, jotka tämän paketin oma näyttöluokkakuri nostaa esiin läpi alkutekstin ja työkirjojen. Mikään näistä ei ole uusi havainto — kukin on jo merkitty käyttökohdassaan — mutta lukijan, joka arvioi, voiko tämän paketin johtopäätöksiin luottaa, tulisi voida nähdä koko lista kerralla sen kokoamisen sijaan osa osalta. Tämä on tarkoituksellisesti rajoitelista, ei virhelista: alla olevat kohdat ovat avoimia kysymyksiä, joita näyttö ei tällä hetkellä voi ratkaista, ei korjattavia virheitä.

1. Mallin/laitteiston suorituskyky

• DGX Sparkin läpäisykyky perustuu yhteen tarkastamattomaan yhteisön vertailutulokseen, ei valmistajan tai vertaisarvioituun lukuun. Vahvistettu 30,8–38,4 tok/s -haarukka (Qwen3.5-122B-A10B) tulee yhdestä foorumiketjusta; edelleen väitetty 51 tok/s -kattoluku jäljittyy hakemattomaan myöhempään viestiin samassa ketjussa ja käsitellään läpi raportin vahvistamattomana. Eri työkuorma, eri kvantisointimenetelmä tai eri malli tuottaisi todennäköisesti eri luvun.
• “0,123 dollaria/M-tokenia” -luku GB300:lle koskee yhtä tiettyä interaktiivisuusasetusta (116 tok/s/käyttäjä) yhdellä tietyllä 72-GPU:n räkkikokoonpanolla. SemiAnalysiksen omassa reaaliaikaisessa hallintapaneelissa haarukka on huomattavasti laajempi (0,065–3,3 dollaria/M) riippuen interaktiivisuudesta — kaikkia tuolta hallintapaneelista lainattuja yksittäisiä lukuja tulee käsitellä hetkellisenä tilannekuvana, ei kiinteänä kustannuksena.
• Valmistajan väittämät laitteistosukupolvien parannukset (esim. NVIDIAn “jopa 10x enemmän tokeneita/MW” Vera Rubinille verrattuna GB200:aan) ovat kyseisen laitteiston myyjän markkinointiväitteitä. Itsenäiset vertailutuloksiin perustuvat arviot (SemiAnalysis: 2–5,4x) ovat matalampia ja työkuormariippuvaisia. Mikä tahansa nykyhetkellä tehty pääomasitoumus on veto käyrää vastaan, jota kumpikaan luku ei täysin ratkaise.

2. Käyttöaste

• Käyttöaste on yksittäinen suurin vaikutin joka kustannusmallissa tässä paketissa — ja joka käytetty käyttöasteluku (10 %/40 %/80 % kotitaloustasolla, 20 %/50 %/85 % osuustoiminnallisella tasolla, 60 %/90 % hyperskaalatasolla) on skenaario-oletus, valittu havainnollistamiseksi, ei mitattu tai ennustettu todellisen maailman käyttöaste millekään todelliselle käyttöönotolle. Todellinen käyttöaste millekään tietylle toimipisteelle on tuntematon, kunnes sitä on operoitu ja mitattu.
• Julkista käyttöastetelemetriaa ei ole olemassa millekään tämän paketin viitelaitteistotasolle (DGX Spark kentällä, todellinen osuuskunta, todellinen HGX B300 -solmu tai todellinen hyperskaalaräkki tämän raportin tiettyjen kustannusoletusten alaisena). OpenAI:n oma Codex-telemetria (osa 16) kuvaa OpenAI:n sisäistä käyttöä OpenAI:n omasta tuotteesta — ei yleistä käyttöastetta, joka soveltuisi mihinkään tässä mallinnettuun laitteistotasoon.

3. Rahoitus

• Kaikki rahoituskorot ja -ehdot (5 vuotta/8 %, 5 vuotta/6,5 %, rahoitusajan herkkyystaulukot) ovat havainnollisia oletuksia, ei noteerattuja luottoehtoja miltään lainanantajalta millekään kuvatulle laitteistolle. Todelliset rahoitusehdot vaihtelevat lainanottajan, oikeudenkäyttöalueen, vakuusrakenteen ja lainanottohetken luottomarkkinaolosuhteiden mukaan.
• Rahoitusajan kompromissi (pidemmät ajat alentavat vuosikustannusta mutta lukitsevat vanhenevan laitteiston pidemmäksi aikaa) on todellinen rakenteellinen kompromissi, mutta tämä paketti ei — eikä voi — määrittää “oikeaa” rahoitusaikaa millekään todelliselle ostajalle. Se riippuu kyseisen ostajan omasta pääomakustannuksesta, riskinsietokyvystä ja odotuksista seuraavasta laitteistosukupolvesta — mitään näistä tämä paketti ei voi havaita.

4. Sähkön hinnoittelu

• Joka käytetty sähkön hinta (0,06 dollarista/kWh 0,25 dollariin/kWh, sekä EUR-Suomi-paikallistuksen havainnollinen 0,09–0,15 euroa/kWh) on skenaario-oletus, ei reaaliaikaisesti noteerattu kaupallinen/teollinen tariffi millekään tietylle sijainnille. Sähkön hinnat vaihtelevat huomattavasti maan, tariffiluokan, käyttöajan ja sopimusrakenteen mukaan — tätä mallia paikallistavia lukijoita kehotetaan korvaamaan joka hinta omalla todellisella, päivätyllä tarjouksellaan.
• Hyperskaala- ja ammattimaisen tason tehonkulutusluvut perustuvat yhdistelmään HAVAITTUJA laitteistospesifikaatioita ja OLETUS-tason toimipiste-/PUE-ylikuormaa, jolle ei ole julkista, vahvistettua lukua näille tietyille mallinnetuille kokoonpanoille. Todellinen hyperskaalatoimipisteen ylikuorma vaihtelee ilmaston, jäähdytysarkkitehtuurin ja toimipisteen iän mukaan.

5. Käyttöönoton ajoitus

• Tämä paketti ei väitä mitään siitä, milloin — tai tapahtuuko ollenkaan — Altmanin, Huangin ja Finkin kuvaama kysynnän kasvu toteutuu heidän kuvaamallaan vauhdilla. “Karkeasti miljoonakertainen token-kulutuksen kasvu, 2019→2026” -luku on johdettu laskelma OpenAI:n omista raportoiduista käyttöluvuista kahdella ajankohdalla — se ei kerro mitään kehityskulusta näiden pisteiden välillä tai niiden ulkopuolella, ja Altmanin oma väite tulevasta lisämiljoonakertaisesta laajenemisesta on lähteeseen kohdistettu lausunto intressitaholta, ei itsenäisesti mallinnettu ennuste.
• Osassa I kuvatut rahoitussitoumukset (yli 500 miljardin dollarin NVIDIA/kuuden yrityksen aiesopimukset) ovat todellisia, allekirjoitettuja sitoumuksia — mutta allekirjoitettu aiesopimus pääoman mobilisoimiseksi ei ole samaa kuin jo käyttöönotettu pääoma, jo rakennettu infrastruktuuri tai jo toteutunut kysyntä. Tämä paketti ei seuraa käyttöönottoa suhteessa näihin sitoumuksiin ajan myötä; lukijan, joka luottaa tähän pakettiin saadakseen ajantasaisen näkymän käyttöönoton etenemisestä, tulisi tarkistaa uudempi ensisijainen lähde.

6. Ammattimainen taso erityisesti (tämän mallin heikoimmin todennettu taso)

• NVIDIA ei julkaise julkista hintaa tai tehonkulutusspesifikaatiota HGX B300 (8-GPU) -solmulle, jota käytetään tämän tason viitelaitteistona. Molemmat, tämän tason capex ja tehonkulutus, ovat skenaario-oletuksia, ei havaittuja faktoja — merkittävästi eri luottamustaso kuin kotitaloustasolla (HAVAITTU 4 699 dollarin hinta) tai hyperskaalatasolla (HAVAITUT räkkispesifikaatiot, vaikka capex on edelleen OLETUS-tasoinen).
• Ammattimaisen tason otsikkotason $/M-token-luku jättää pois opex-/ylikuormakerroksen, jonka hyperskaalatason kanoninen luku sisältää, mikä tekee suorasta vertailusta näiden kahden tason välillä rakenteellisesti harhaanjohtavan, ellei lukija lisää vertailukelpoista opex-varausta (havainnollinen herkkyystarkastelu on annettu Globaali perustaso -työkirjassa, mutta se on itsessään vahvistamaton mitään todellista 8-GPU-solmun opex-lukua vasten).
• Tämän tutkimuksen aikana ei löydetty todellista jälleenmyyjän tarjousta, käyttöönottotapaustutkimusta tai operatiivista vertailutulosta tälle tietylle laitteistokokoonpanolle. Mikä tahansa liiketoimintasuunnitelma, joka rakennetaan tämän tason luvuille, tulee käsitellä vain havainnollisena, kunnes todellinen tarjous on saatavilla.

7. Kirjoittajan intressiavaus ja sen vaikutus omistusarkkitehtuurikeskusteluun

• Kirjoittajalla on avattu kommersiaalinen ja edunajointiin liittyvä intressi osuustoiminnallisiin/omistusperustaisiin tekoälyinfrastruktuurimalleihin (Menetelmät §3.4). Vaikka tämän paketin osuustoiminnallisen tason luvut on laskettu samalla tavalla kuin joka muukin taso — läpinäkyvät kaavat, ilmoitetut oletukset — lukijan tulisi punnita osan V kehystysvalintoja (mitä pääsymalleja käsitellään, missä järjestyksessä, millä painotuksella) tätä avattua intressiä vasten.
• Kirjoittajan omat aiemmin julkaisemat osuustoiminnalliset kustannusluvut (42 euroa/jäsen/kuukausi ja 19,50–23 euroa/jäsen/kuukausi) sovitettiin yhteen tämän hankkeen oman tutkimusprosessin aikana sen jälkeen, kun ne alkuun näyttivät olevan ristiriidassa; yhteensovitus (kaksi eri laitteistotasoa, ei yksi kiistanalainen luku) on itsessään nyt kantava väite tässä paketissa, ja se lepää kirjoittajan omaan jälkikäteiseen selvennykseen omasta aiemmasta työstään sen sijaan, että se perustuisi riippumattomaan kolmannen osapuolen vahvistukseen siitä, kumman laitteistotason hän alun perin tarkoitti.

Miten tätä listaa tulisi käyttää: mikään yllä olevista kohdista ei mitätöi tämän paketin laskutoimituksia — joka johdettu laskelma seuraa edelleen oikein ilmoitetuista syötteistään. Ne rajoittavat sitä, kuinka paljon painoarvoa tämän paketin tuotoksille (tietty $/M-token-luku, tietty kannattavuusrajaväite) tulisi antaa todellisen maailman kustannusten kuvauksena, sen sijaan että ne kuvaisivat, mitä nämä kustannukset olisivat ilmoitettujen, muokattavien oletusten alaisena. Lukijoiden, jotka rakentavat oman versionsa mistä tahansa tämän paketin mallista, tulisi käsitellä tätä listaa tarkistuslistana syötteistä, jotka on korvattava omilla vahvistetuilla luvuilla ennen tuotokseen luottamista.

Julkaistu CC BY 4.0 -lisenssillä. Tutkimussynteesi ja mallinnus: Valto Loikkanen, tekoälyn avustuksella. Faktojen aikarajaus: 2026-08-13.